Conoce 5 estrategias para potenciar tu empleabilidad con conocimientos de IA

La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto fundamental para potenciar la empleabilidad, dado su impacto significativo en diversos sectores e industrias.

Según un estudio realizado por IBM, el 28% de las empresas en Perú ha adoptado activamente la IA, y se proyecta un aumento en este número en los próximos años. Rodrigo Kon, director general de Fundación Forge, señala que este contexto resalta la importancia de adquirir competencias en IA como un factor distintivo para profesionales que buscan empleo o están actualmente trabajando.
“La adquisición de habilidades en Inteligencia Artificial se ha convertido en un indicador diferenciador en el actual mercado laboral. En un entorno donde la tecnología redefine constantemente las exigencias laborales, saber aprovechar la IA no solo es una ventaja, sino una necesidad para aquellos que desean destacar en sus trayectorias profesionales”, señaló Kon.
“Estar capacitado para identificar las oportunidades de estas nuevas tecnologías permite no solo afrontar los desafíos del presente, sino también posicionarse estratégicamente para el futuro laboral que está cada vez más moldeado por la innovación tecnológica”, agregó.
En ese sentido, Rodrigo Kon presenta algunas estrategias para potenciar la empleabilidad mediante el conocimiento en IA:

1) Educación continua

El campo de la Inteligencia Artificial está en constante evolución. La capacitación a través de cursos en línea y programas especializados te proporciona conocimientos actualizados y la flexibilidad necesaria para adaptarte a las innovaciones y cambios constantes en este campo laboral.

2) Desarrollo de habilidades técnicas / digitales

Comprender el aprendizaje automático y análisis de datos son habilidades fundamentales en el ámbito de la IA. Estas habilidades técnicas te permiten abordar desafíos complejos y desarrollar soluciones innovadoras en diversas áreas laborales.

3) Aplicación práctica

La experiencia práctica es crucial para fortalecer la comprensión teórica en IA. La participación en proyectos reales, ya sea a través de trabajos freelance, prácticas profesionales o proyectos personales, te proporciona la oportunidad de aplicar habilidades y conocimientos teóricos en entornos laborales reales, demostrando así competencia y capacidad.

4) Networking y colaboración

El contacto con comunidades en línea, eventos y grupos de estudio relacionados con la IA no solo amplía tu conocimiento, sino que también te ofrece la oportunidad de establecer conexiones profesionales. Estas conexiones pueden conducirte a colaboraciones, oportunidades laborales y un acceso más amplio a recursos y conocimientos actualizados en el campo.

5) Fortalecimiento de habilidades blandas

Cultivar habilidades blandas como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la capacidad de comunicación esencial. Estas habilidades complementan tu destreza técnica al permitirte abordar situaciones complejas, trabajar en equipos multidisciplinarios y adaptarte eficazmente a entornos laborales cambiantes y diversos.
Finalmente, Kon resalta que la combinación de comprender las oportunidades que brinda la IA desde una posición ética clara y con un desarrollo de habilidades blandas y una mentalidad de aprendizaje continuo te ayudará a mejorar la empleabilidad y a destacar en el mercado laboral durante el 2024.
Fuente: Andina Noticias